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A Review of the Enabling Methodologies for Knowle…

Marzo 14, 2026

Enhancing Autism Detection Through Gaze Analysis…

Dicembre 5, 2024
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Autore: hello@ideology.it

knowledge discovery smart grids

A Review of the Enabling Methodologies for Knowledge Discovery from Smart Grids Data

Scritto da hello@ideology.it il Marzo 14, 2026. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su A Review of the Enabling Methodologies for Knowledge Discovery from Smart Grids Data

autism detection AI

Enhancing Autism Detection Through Gaze Analysis Using Eye Tracking Sensors and Data Attribution with Distillation in Deep Neural Networks

Scritto da hello@ideology.it il Dicembre 5, 2024. Pubblicato in Biomedical. Nessun commento su Enhancing Autism Detection Through Gaze Analysis Using Eye Tracking Sensors and Data Attribution with Distillation in Deep Neural Networks

quantum generative modeling

Quantum Generative Modeling via Straightforward State Preparation

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 30, 2024. Pubblicato in Quantum computing. Nessun commento su Quantum Generative Modeling via Straightforward State Preparation

QAOA optimization

Enhancing QAOA Ansatz via Multi-Parameterized Layer and Blockwise Optimization

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 29, 2024. Pubblicato in Quantum computing. Nessun commento su Enhancing QAOA Ansatz via Multi-Parameterized Layer and Blockwise Optimization

battery life classification

A Deep Learning-based Approach for Battery Life Classification

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 20, 2024. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su A Deep Learning-based Approach for Battery Life Classification

emotion recognition deep learning

An explainable fast deep neural network for emotion recognition

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 14, 2024. Pubblicato in Biomedical. Nessun commento su An explainable fast deep neural network for emotion recognition

multi-label classification

Multi-label classification with imbalanced classes by fuzzy deep neural networks

Scritto da hello@ideology.it il Ottobre 18, 2024. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su Multi-label classification with imbalanced classes by fuzzy deep neural networks

quantum knowledge distillation

Quantum enhanced knowledge distillation

Scritto da hello@ideology.it il Ottobre 11, 2024. Pubblicato in Quantum computing. Nessun commento su Quantum enhanced knowledge distillation

quantum gated recurrent units

A variational approach to quantum gated recurrent units

Scritto da hello@ideology.it il Agosto 21, 2024. Pubblicato in Quantum computing. Nessun commento su A variational approach to quantum gated recurrent units

structural health monitoring aerospace

A Neural Network Symbolic Approach to Structural Health Monitoring in Aerospace Applications

Scritto da hello@ideology.it il Agosto 8, 2024. Pubblicato in Aerospace. Nessun commento su A Neural Network Symbolic Approach to Structural Health Monitoring in Aerospace Applications

time series forecasting deep learning

An adaptive embedding procedure for time series forecasting with deep neural networks

Scritto da hello@ideology.it il Settembre 9, 2023. Pubblicato in Advanced AI Methods. Nessun commento su An adaptive embedding procedure for time series forecasting with deep neural networks

quantum secure communication

Modular quantum circuits for secure communication

Scritto da hello@ideology.it il Agosto 2, 2023. Pubblicato in Cybersecurity. Nessun commento su Modular quantum circuits for secure communication

neural network accuracy prediction

Perceptron Theory Can Predict the Accuracy of Neural Networks

Scritto da hello@ideology.it il Febbraio 6, 2023. Pubblicato in Advanced AI Methods. Nessun commento su Perceptron Theory Can Predict the Accuracy of Neural Networks

smart grid islands

Challenges and perspectives of smart grid systems in islands: a real case study

Scritto da hello@ideology.it il Gennaio 4, 2023. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su Challenges and perspectives of smart grid systems in islands: a real case study

space antenna health monitoring

A Study on structural health monitoring of a large space antenna via distributed sensors and deep learning

Scritto da hello@ideology.it il Dicembre 29, 2022. Pubblicato in Aerospace. Nessun commento su A Study on structural health monitoring of a large space antenna via distributed sensors and deep learning

A randomized deep neural network for emotion recognition with landmarks detection

Scritto da hello@ideology.it il Dicembre 6, 2022. Pubblicato in Biomedical. Nessun commento su A randomized deep neural network for emotion recognition with landmarks detection

Few-shot Federated Learning in Randomized Neural Networks via Hyperdimensional Computing

Scritto da hello@ideology.it il Agosto 30, 2022. Pubblicato in Hyperdimensional Computing. Nessun commento su Few-shot Federated Learning in Randomized Neural Networks via Hyperdimensional Computing

Multivariate Time Series Analysis for Electrical Power Theft Detection in the Distribution Grid

Scritto da hello@ideology.it il Agosto 19, 2022. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su Multivariate Time Series Analysis for Electrical Power Theft Detection in the Distribution Grid

A Fast Deep Learning Technique for Wi-Fi-Based Human Activity Recognition

Scritto da hello@ideology.it il Luglio 5, 2022. Pubblicato in Biomedical. Nessun commento su A Fast Deep Learning Technique for Wi-Fi-Based Human Activity Recognition

Quasi-Chaotic Oscillators Based on Modular Quantum Circuits

Scritto da hello@ideology.it il Aprile 18, 2022. Pubblicato in Quantum computing. Nessun commento su Quasi-Chaotic Oscillators Based on Modular Quantum Circuits

Design of an LSTM Cell on a Quantum Hardware

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 8, 2021. Pubblicato in Quantum computing. Nessun commento su Design of an LSTM Cell on a Quantum Hardware

Multivariate Prediction of Energy Time Series by Autoencoded LSTM Networks

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 3, 2021. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su Multivariate Prediction of Energy Time Series by Autoencoded LSTM Networks

Deep Neural Networks for Electric Energy Theft and Anomaly Detection in the Distribution Grid

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 3, 2021. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su Deep Neural Networks for Electric Energy Theft and Anomaly Detection in the Distribution Grid

Hyperdimensional Computing for Efficient Distributed Classification with Randomized Neural Networks

Scritto da hello@ideology.it il Settembre 20, 2021. Pubblicato in Hyperdimensional Computing. Nessun commento su Hyperdimensional Computing for Efficient Distributed Classification with Randomized Neural Networks

A Blockwise Embedding for Multi-Day-Ahead Prediction of Energy Time Series by Randomized Deep Neural Networks

Scritto da hello@ideology.it il Settembre 20, 2021. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su A Blockwise Embedding for Multi-Day-Ahead Prediction of Energy Time Series by Randomized Deep Neural Networks

On Effects of Compression with Hyperdimensional Computing in Distributed Randomized Neural Networks

Scritto da hello@ideology.it il Agosto 21, 2021. Pubblicato in Hyperdimensional Computing. Nessun commento su On Effects of Compression with Hyperdimensional Computing in Distributed Randomized Neural Networks

Deep learning-based Structural Health Monitoring for damage detection on a large space antenna

Scritto da hello@ideology.it il Agosto 5, 2021. Pubblicato in Aerospace. Nessun commento su Deep learning-based Structural Health Monitoring for damage detection on a large space antenna

A decentralized algorithm for distributed ensemble clustering

Scritto da hello@ideology.it il Luglio 27, 2021. Pubblicato in Distributed Learning. Nessun commento su A decentralized algorithm for distributed ensemble clustering

2-D Convolutional Deep Neural Network for the Multivariate Prediction of Photovoltaic Time Series

Scritto da hello@ideology.it il Aprile 23, 2021. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su 2-D Convolutional Deep Neural Network for the Multivariate Prediction of Photovoltaic Time Series

Two-stage dynamic management in energy communities using a decision system based on elastic net regularization

Scritto da hello@ideology.it il Marzo 31, 2021. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su Two-stage dynamic management in energy communities using a decision system based on elastic net regularization

Two-stage dynamic management in energy communities using a decision system based on elastic net regularization

Scritto da hello@ideology.it il Marzo 31, 2021. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su Two-stage dynamic management in energy communities using a decision system based on elastic net regularization

Deep Neural Networks for Multivariate Prediction of Photovoltaic Power Time Series

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 20, 2020. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su Deep Neural Networks for Multivariate Prediction of Photovoltaic Power Time Series

A Parallel Hardware Implementation for 2-D Hierarchical Clustering Based on Fuzzy Logic

Scritto da hello@ideology.it il Ottobre 21, 2020. Pubblicato in Efficient Edge AI. Nessun commento su A Parallel Hardware Implementation for 2-D Hierarchical Clustering Based on Fuzzy Logic

Prediction of Photovoltaic Time Series by Recurrent Neural Networks and Genetic Embedding

Scritto da hello@ideology.it il Settembre 3, 2020. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su Prediction of Photovoltaic Time Series by Recurrent Neural Networks and Genetic Embedding

An Energy-Aware Hardware Implementation of 2D Hierarchical Clustering

Scritto da hello@ideology.it il Agosto 6, 2020. Pubblicato in Efficient Edge AI. Nessun commento su An Energy-Aware Hardware Implementation of 2D Hierarchical Clustering

A Fuzzy Neural Network Approach to Quality Assessment of Water Reservoirs

Scritto da hello@ideology.it il Marzo 2, 2020. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su A Fuzzy Neural Network Approach to Quality Assessment of Water Reservoirs

Retrieving Chlorophyll-a Levels, Transparency and TSS Concentration from Multispectral Satellite Data by Using Artificial Neural Networks

Scritto da hello@ideology.it il Febbraio 19, 2018. Pubblicato in Aerospace. Nessun commento su Retrieving Chlorophyll-a Levels, Transparency and TSS Concentration from Multispectral Satellite Data by Using Artificial Neural Networks

Finite precision implementation of random vector functional-link networks

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 7, 2017. Pubblicato in Efficient Edge AI. Nessun commento su Finite precision implementation of random vector functional-link networks

A nonuniform quantizer for hardware implementation of neural networks

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 2, 2017. Pubblicato in Efficient Edge AI. Nessun commento su A nonuniform quantizer for hardware implementation of neural networks

Distributed Learning of Random Weights Fuzzy Neural Networks

Scritto da hello@ideology.it il Novembre 10, 2016. Pubblicato in Distributed Learning. Nessun commento su Distributed Learning of Random Weights Fuzzy Neural Networks

Embedding of time series for the prediction in photovoltaic power plants

Scritto da hello@ideology.it il Settembre 1, 2016. Pubblicato in Renewable energy. Nessun commento su Embedding of time series for the prediction in photovoltaic power plants

Recent Advances on Distributed Unsupervised Learning

Scritto da hello@ideology.it il Giugno 19, 2016. Pubblicato in Distributed Learning. Nessun commento su Recent Advances on Distributed Unsupervised Learning

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