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Case study – FS Engineering

Rilevamento anomalie del terreno con AI

Per FS Engineering, società di ingegneria del Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane, abbiamo realizzato un framework AI capace di individuare anomalie nel terreno attraverso l’integrazione di dati provenienti da diverse strumentazioni. La piattaforma accelera le attività di analisi e interpretazione, riducendo i tempi operativi e supportando decisioni tecniche più tempestive.

Case study – FS Engineering

Rilevamento anomalie del terreno con AI

Per FS Engineering, società di ingegneria del Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane, abbiamo realizzato un framework AI capace di individuare anomalie nel terreno attraverso l’integrazione di dati provenienti da diverse strumentazioni. La piattaforma accelera le attività di analisi e interpretazione, riducendo i tempi operativi e supportando decisioni tecniche più tempestive.


FS Engineering

Rilevamento anomalie del terreno con AI

Per FS Engineering, società di ingegneria del Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane, abbiamo realizzato un framework AI capace di individuare anomalie nel terreno attraverso l’integrazione di dati provenienti da diverse strumentazioni. La piattaforma accelera le attività di analisi e interpretazione, riducendo i tempi operativi e supportando decisioni tecniche più tempestive.

Problema

01.
  • Compilazione manuale delle cartelle cliniche
  • Tempi amministrativi elevati per il personale sanitario

Nel contesto sanitario, la compilazione delle cartelle cliniche elettroniche richiede attenzione, precisione e un impiego significativo di tempo. Le attività di documentazione possono rallentare l’operatività quotidiana del personale clinico, sottraendo risorse alle attività assistenziali e aumentando il carico amministrativo. La sfida era rendere più semplice e veloce la produzione della documentazione, mantenendo accuratezza, coerenza terminologica e aderenza al linguaggio medico.

Soluzione

02.
  • Speech to text specializzato per il contesto medico
  • Dettatura vocale delle cartelle cliniche elettroniche

Per la Clinica Nuova Itor abbiamo sviluppato uno strumento di Speech to Text altamente specializzato per il contesto medico, progettato per supportare la dettatura delle cartelle cliniche elettroniche. La soluzione trasforma il parlato in testo strutturato, riconoscendo terminologia clinica e adattandosi alle esigenze operative del personale sanitario. In questo modo, la compilazione della documentazione diventa più fluida, rapida e integrata nel lavoro quotidiano.

Risultato

03.
  • Documentazione clinica più rapida
  • Operatività sanitaria più efficiente

La soluzione ha reso il processo di compilazione delle cartelle cliniche elettroniche più semplice ed efficiente, riducendo il tempo dedicato alla documentazione manuale. Il personale sanitario può produrre documentazione clinica tramite dettatura vocale, migliorando la continuità operativa e rendendo più agevole la gestione delle attività quotidiane.

cosa è cambiato

Prima e dopo l’introduzione
di AI Generativa

PRIMA

PRIMA

Compilazione manuale delle cartelle cliniche

Maggiore carico amministrativo

Tempi più lunghi per la documentazione

DOPO

DOPO

Dettatura vocale integrata nel flusso clinico

Compilazione più fluida ed efficiente

Meno tempo dedicato alle attività ripetitive

Altri progetti

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Clinica Nuova Itor

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