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Strategie di innovazione con Intelligenza Artificiale generativa

Fondamenti AI Generativa Applicazioni Pratiche Business Roadmap Implementazione Progetti Etica e Governance Dati
Online o in presenza
8 Ore
5 Moduli

Strategie di innovazione con Intelligenza Artificiale generativa

Strategie di innovazione con Intelligenza Artificiale generativa

Fondamenti AI Generativa Applicazioni Pratiche Business Roadmap Implementazione Progetti Etica e Governance Dati
Fondamenti AI Generativa Applicazioni Pratiche Business Roadmap Implementazione Progetti Etica e Governance Dati
Online o in presenza
8 Ore
5 Moduli

Il corso combina presentazioni teoriche, analisi di casi di studio, discussioni di gruppo e sessioni pratiche di laboratorio. Questo
mix è pensato per garantire che i partecipanti acquisiscano una comprensione pratica e approfondita delle possibilità offerte dall’AI generativa, oltre a fornire l’opportunità di sperimentare direttamente con gli strumenti di AI.

Il corso combina presentazioni teoriche, analisi di casi di studio, discussioni di gruppo e sessioni pratiche di laboratorio. Questo
mix è pensato per garantire che i partecipanti acquisiscano una comprensione pratica e approfondita delle possibilità offerte dall’AI generativa, oltre a fornire l’opportunità di sperimentare direttamente con gli strumenti di AI.

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Italian Trulli

Programma

Follow-up incluso
competenze strategiche
ai generativa
Materiali inclusi

Programma

Modulo 1

Introduzione all’AI generativa

Concetti fondamentali, storia e panoramica sulle tecnologie chiave dell’AI generativa.
Importanza delle GANs, dei Diffusion Models e degli LLM nel panorama attuale dell’AI.

Modulo 2

Casi d’uso nel business e marketing

Applicazioni dell’AI generativa per la creazione di contenuti unici, la personalizzazione delle esperienze utente e lo sviluppo di prodotti innovativi.
Esempi pratici di come le aziende stanno utilizzando queste tecnologie per ottenere un vantaggio competitivo.

Modulo 3

Etica e considerazioni legali

Approfondimento su questioni etiche e legali legate all’uso dell’AI generativa, inclusa la gestione della proprietà intellettuale e la tutela della privacy dei dati.
Strategie per affrontare le sfide regolamentari e garantire un utilizzo etico dell’AI.

Modulo 4

Implementazione e strategia

Fornitura di una roadmap dettagliata per avviare progetti di AI generativa, dalla selezione degli strumenti adatti alla costruzione di team multidisciplinari.
Consigli pratici per integrare l’AI generativa nelle strategie aziendali esistenti.

Modulo 5

Laboratorio pratico

Sessione interattiva con dimostrazioni pratiche di strumenti di IA generativa.
Opportunità per i partecipanti di sperimentare direttamente con esempi guidati e applicazioni reali.

Obiettivi

Il corso è progettato per manager e dirigenti che desiderano scoprire il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa e le sue applicazioni nel business. Gli obiettivi principali includono:
01.
Introdurre i concetti chiave dell’AI generativa e le tecnologie associate, come Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models e Large Language Models (LLM).
02.
Esplorare applicazioni pratiche dell’AI generativa nel business, marketing e sviluppo di prodotti.
03.
Fornire una roadmap per l’implementazione efficace di progetti di AI generativa nelle organizzazioni.
04.
Discutere questioni di etica, privacy e governance dei dati in contesti di AI generativa.
01.
Introdurre i concetti chiave dell’AI generativa e le tecnologie associate, come Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models e Large Language Models (LLM).
02.
Esplorare applicazioni pratiche dell’AI generativa nel business, marketing e sviluppo di prodotti.
01.
Introdurre i concetti chiave dell’AI generativa e le tecnologie associate, come Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models e Large Language Models (LLM).
03.
Fornire una roadmap per l’implementazione efficace di progetti di AI generativa nelle organizzazioni.
04.
Discutere questioni di etica, privacy e governance dei dati in contesti di AI generativa.
02.
Esplorare applicazioni pratiche dell’AI generativa nel business, marketing e sviluppo di prodotti.
03.
Fornire una roadmap per l’implementazione efficace di progetti di AI generativa nelle organizzazioni.
04.
Discutere questioni di etica, privacy e governance dei dati in contesti di AI generativa.

Obiettivi

Il corso è progettato per manager e dirigenti che desiderano scoprire il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa e le sue applicazioni nel business. Gli obiettivi principali includono:
01.
Introdurre i concetti chiave dell’AI generativa e le tecnologie associate, come Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models e Large Language Models (LLM).
02.
Esplorare applicazioni pratiche dell’AI generativa nel business, marketing e sviluppo di prodotti.
03.
Fornire una roadmap per l’implementazione efficace di progetti di AI generativa nelle organizzazioni.
04.
Discutere questioni di etica, privacy e governance dei dati in contesti di AI generativa.

Le menti
dietro i corsi

I nostri docenti sono ricercatori universitari di fama internazionale, con vasta esperienza nel campo dell’AI. I corsi uniscono rigore, casi reali e attenzione ai problemi concreti delle organizzazioni.
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DOCENTI

Antonello Rosato

PhD, Ricercatore AI
Ricercatore AI di fama internazionale che guida l’innovazione aziendale. Esperto in forecasting e anomaly detection.

Andrea Ceschini

PhD, Ricercatore AI
Ingegnere gestionale e Ricercatore AI in quantum computing. Dalla strategia aziendale ai qubit.

Francesco Di Luzio

PhD, Ricercatore AI
Ricercatore AI specializzato in analisi delle immagini, con una marcia in più nel trasformare i dati in valore.

Antonello Rosato

PhD, Ricercatore AI
Ricercatore AI di fama internazionale che guida l’innovazione aziendale. Esperto in forecasting e anomaly detection.

Andrea Ceschini

PhD, Ricercatore AI
Ingegnere gestionale e Ricercatore AI in quantum computing. Dalla strategia aziendale ai qubit.

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RISULTATI

Cosa ottieni
al termine del corso

Fondamenti dell’AI Generativa
Strategie di Innovazione Applicate
Casi d’Uso Pratici
Governance e Conformità
Comprensione dei concetti chiave dell’AI generativa, dalle GANs ai Diffusion Models fino ai Large Language Models.
Roadmap concreta per implementare progetti di AI generativa nella tua azienda e ottenere vantaggi competitivi.
Conoscenza di applicazioni reali nel business e marketing: creazione di contenuti, personalizzazione e sviluppo di prodotti innovativi.
Capacità di affrontare questioni di etica, privacy, proprietà intellettuale e conformità normativa nell’uso dell’AI generativa.
Fondamenti dell’AI Generativa
Strategie di Innovazione Applicate
Comprensione dei concetti chiave dell’AI generativa, dalle GANs ai Diffusion Models fino ai Large Language Models.
Roadmap concreta per implementare progetti di AI generativa nella tua azienda e ottenere vantaggi competitivi.
Casi d’Uso Pratici
Governance e Conformità
Conoscenza di applicazioni reali nel business e marketing: creazione di contenuti, personalizzazione e sviluppo di prodotti innovativi.
Capacità di affrontare questioni di etica, privacy, proprietà intellettuale e conformità normativa nell’uso dell’AI generativa.
Fondamenti dell’AI Generativa
Comprensione dei concetti chiave dell’AI generativa, dalle GANs ai Diffusion Models fino ai Large Language Models.
Strategie di Innovazione Applicate
Roadmap concreta per implementare progetti di AI generativa nella tua azienda e ottenere vantaggi competitivi.
Casi d’Uso Pratici
Conoscenza di applicazioni reali nel business e marketing: creazione di contenuti, personalizzazione e sviluppo di prodotti innovativi.
Governance e Conformità
Capacità di affrontare questioni di etica, privacy, proprietà intellettuale e conformità normativa nell’uso dell’AI generativa.

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